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Nero·昨天 17:35

今天本来打算踏踏实实地学 Python,目标是自己动手写一套智能体调用框架。计划是从最基础开始:先搞懂怎么用 Python 调用 API,再学怎么搭框架,然后一步步加上智能体管理、会话记忆这些功能。 但事情的发展有点出乎意料——我随口跟 Kiro( AI 编译器)说了一句:“帮我写个能调阿里百炼的基础实现吧。”结果它十秒钟就搞定了整个智能体对接。后来我又让它加上智能体管理、对话记忆、自动把对话提炼成 FAQ 并存进数据库、支持文档上传和向量化存储……所有这些,不到一小时就全跑通了。 说实话有点懵。中间也试着去理解它是怎么搭的,想学点框架设计的技巧,但很快就开始怀疑:现在还有必要一个函数一个函数地啃、逐个参数去记吗? 毕竟,现在的 AI 已经能做到:只要我不懂,随时问它,它就能立刻告诉我某个方法是干啥的、参数怎么用。那我真正该学的,难道还是那些“用两遍就知道是干嘛”的基础语法和零散函数吗?好像不是。 那是不是该去学 LangChain 这类框架的用法?可转念一想,这些 AI 也能替我写、替我查,我自己学,顶多就是比问 AI 快那么几秒,一眼认出某个模块是干啥的而已。 那到底什么才值得花时间学? 是架构思维?是在不同方案之间快速权衡取舍的能力?还是面对一个复杂又陌生的需求时,能迅速想到多种解法的思维方式? 越是想静下心来系统学习,这些问题就越冒出来:在 AI 如此强大的今天,我该把精力投在哪里,才能获得最大的长期收益?

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用 AI 制作超长视频,保姆级教程!

大家好,我是程序员鱼皮。之前分享了 如何利用 AI 生成 ASMR 视频 和 动物奥运会视频,给大家推荐了 Google Flow 这个 AI 视频创作工具。Google Flow 可以直接使用最新的 Veo 3 视频生成模型,效果很不错,给不了解 AI 的朋友看了谁不说一句 “我曹刘哔!”而且只要有足够的点数,不限制每日使用次数!对自媒体创作者来说非常友好了。不过目前的视频模型生成视频的时长都比

让 AI 帮我部署网站,太方便了!

大家好,我是程序员鱼皮,今天分享一个用 AI 提升效率的神技巧~以前,我们开发一个网站,需要先提出需求、再设计方案、再写代码开发、最后部署上线。我们都知道 AI 现在写代码越来越溜了,慢慢地替代了我们程序员写代码的部分工作;但其实,AI 的能力不止于此,利用 MCP,它甚至可以直接帮我们把网站部署上线!好好好,合着我 只要提个一句话需求,写代码和部署都不用我来干了,让我退化是吧?下面就来带大家实操

扒了下 Cursor 的提示词,被狠狠惊艳到了!

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我做了个 AI 文档阅读神器,免费开源!

大家好,我是程序员鱼皮。开学季到了,想必很多朋友要开始收集和阅读论文,像我自己学习新技术知识也会去阅读文档,我深知阅读文档的痛苦。明明每个词拆开都知道什么意思,连一起就看不懂。为了帮助大家免受文档的折磨,我用 AI 开发了个 AI 文档助手网站,可以帮你快速读懂各种复杂的文档、还帮你管理文档。网站完全免费,代码完全开源!开源仓库:github.com/liyupi/literature-assis

AI 应用开发,不就是调个接口么?

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FPS游戏开发规范

使用Three.js和JavaScript开发高精度第一人称射击游戏,包含武器系统、物理命中检测、AI系统、特效、多人联机等功能,要求模块化代码和60FPS性能。

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3D太空探索游戏开发

开发基于Three.js的3D太空探索游戏,包含程序化宇宙生成、真实物理飞行、行星环境、空间站系统和外星生态,强调科学真实性与沉浸式体验。

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高性能Go HTTP压测工具

开发高性能Go语言HTTP测试工具,支持多协议、并发控制、动态请求、响应验证和分布式测试,具备安全配置与详细统计功能。

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C语言内存分析工具

开发C语言内存分析工具,具备进程附着、堆内存分析、泄漏检测、可视化统计、高级跟踪、报告生成、智能分析、交互接口和可靠性保障等功能,要求线程安全且性能优化。

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Go高性能文件索引工具

开发一个高性能Go语言文件系统索引工具,支持递归目录遍历、文件元数据处理、高级查询语法、增量索引更新和多格式导出,要求低延迟、高并发和可控内存占用。

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基于libpcap的网络分析工具

开发基于libpcap的C语言网络分析工具,支持数据包捕获、协议解析、流量统计、异常检测及数据导出功能,提供命令行交互和彩色格式化输出。

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记忆配对卡牌开发规范

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