Just Hiring! So vermeiden wir Diskriminierung durch Algorithmen in Einstellungsverfahren

Wie lassen sich aus einem großen Bewerbungspool die richtigen Kandidat*innen finden? Bewerbungs- und Einstellungsprozesse sind eine Herausforderung und mit viel Aufwand verbunden. Da liegt der Wunsch nahe, einen Teil des Verfahrens zu automatisieren. Mit algorithmischen oder KI-basierten Systemen können beispielsweise Lebensläufe vorsortiert oder Rangfolgen von Bewerbenden erstellt werden. Solche Systeme können aber – oftmals unbemerkt – auch diskriminierende Muster reproduzieren und Kandidat*innen den Zugang zum Arbeitsmarkt erschweren.

Im Projekt „FINDHR – Fairness and Intersectional Non-Discrimination in Human Recommendation“ haben wir mit einem interdisziplinären europäischen Konsortium aus Wissenschaft, Industrie und Zivilgesellschaft gemeinsam Lösungsansätze erarbeitet, um dieser Art von Diskriminierung entgegenzuwirken.

Die wichtigsten Ergebnisse und Erkenntnisse des FINDHR-Forschungsprojekts haben wir in drei zielgruppenspezifischen Toolkits aufbereitet. Sie enthalten fundierte Hintergrundinformationen und konkrete Handlungsempfehlungen, wie algorithmischer Diskriminierung bei der Personalauswahl vorgebeugt werden kann.

This article is part of a project that has received funding from the European Union's Horizon Europe research and innovation program under grant agreement No 101070212. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

This work is supported by the Swiss State Secretariat for Education, Research and Innovation (SERI) under contract number 22.00151.