https://getumen.github.io/ Recent content on 雑記 Hugo -- gohugo.io ja-jp Sat, 17 Jul 2021 11:19:25 +0900 https://getumen.github.io/2021/07/17/golang-tensorflow-2.5/ Sat, 17 Jul 2021 11:19:25 +0900 https://getumen.github.io/2021/07/17/golang-tensorflow-2.5/ <p>現在，TensorFlow 2.2以降のGolang用のTensorFlowライブラリはビルドできない状態になっています． ビルドできないと困るのでビルドできる方法を紹介します． 今回はTensorFlow 2.5用の解決方法を紹介しますが，他のバージョンでもできると思います（たぶん）．</p> https://getumen.github.io/2021/05/23/auction-theory-b/ Sun, 23 May 2021 10:20:10 +0900 https://getumen.github.io/2021/05/23/auction-theory-b/ 確率的順序 ある確率分布$F$が他の確率分布$G$に対して優位である，または，より大きいことを表す多くの基準がある． ここではオークション理論で https://getumen.github.io/2021/05/08/auction-theory-a/ Sat, 08 May 2021 16:17:02 +0900 https://getumen.github.io/2021/05/08/auction-theory-a/ 連続確率分布 $[0,\omega]$の値をとる確率変数$X$があるとする． 累積分布関数$F:[0,\omega]\rightarrow[0, https://getumen.github.io/2021/04/25/auction-theory-2%E7%AB%A0-1/ Sun, 25 Apr 2021 18:22:49 +0900 https://getumen.github.io/2021/04/25/auction-theory-2%E7%AB%A0-1/ 私的価値オークション： A First Look 独立同分布な私的価値設定で４つの一般的なオークション形式の均衡な入札の振る舞いについて考えることでフォーマルな分 https://getumen.github.io/2021/04/24/auction-theory-1%E7%AB%A0/ Sat, 24 Apr 2021 15:57:28 +0900 https://getumen.github.io/2021/04/24/auction-theory-1%E7%AB%A0/ <p>オークション理論の本を読みます． オークション理論の導入です．</p> https://getumen.github.io/2020/02/01/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%AEkubernetes%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83%E3%82%92ansible%E3%81%A8vagrant%E3%81%A7%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%8B/ Sat, 01 Feb 2020 15:36:41 +0900 https://getumen.github.io/2020/02/01/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%AEkubernetes%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83%E3%82%92ansible%E3%81%A8vagrant%E3%81%A7%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%8B/ <h2 id="内容">内容</h2> <p>マルチノードのKubernetes環境をAnsibleとVagrantを用いて構築します． 内容はほぼの<a href="https://kubernetes.io/blog/2019/03/15/kubernetes-setup-using-ansible-and-vagrant/">Kubernetesのブログの内容</a>日本語訳です． 新しいバージョンをインストールするので，若干ブログの内容と違います．</p> <h2 id="ゴール">ゴール</h2> <p>ローカルマシンにプロダクション環境のようなマルチノードKubernetesクラスタを作成することです．</p> <h2 id="モチベーション">モチベーション</h2> <p>本番環境のようなマルチノードのKubernetesクラスタを作るといろいろなご利益がある． MiniKubeのような優れたものがあるが，アプリケーションの設計やアーキテクチャーによる問題やバグは解決できない． マルチノードのKubernetes環境を作ることでそうした問題を再現して解決できるようになる． だから，マルチノードのKubernetesクラスタを作れると嬉しい．</p> https://getumen.github.io/2019/07/27/minikube%E3%82%92ubuntu18.04%E3%81%AB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%99%E3%82%8B/ Sat, 27 Jul 2019 15:53:05 +0900 https://getumen.github.io/2019/07/27/minikube%E3%82%92ubuntu18.04%E3%81%AB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%99%E3%82%8B/ <p>KVM2をインストールして、Minikubeをインストールする</p> https://getumen.github.io/2019/05/25/%E8%AB%96%E6%96%87%E3%83%A1%E3%83%A2unbiased-learning-to-rank-with-biased-feedback/ Sat, 25 May 2019 21:06:23 +0900 https://getumen.github.io/2019/05/25/%E8%AB%96%E6%96%87%E3%83%A1%E3%83%A2unbiased-learning-to-rank-with-biased-feedback/ 傾向スコアにより，検索エンジンの表示順序バイアスを取り除いて，検索エンジンのクリックログから関連性を学習する手法を提案 論文 https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0738.pdf https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3018699 1 概要 インタラ https://getumen.github.io/2019/03/25/cassandra%E3%81%AB%E5%85%A5%E9%96%80%E3%81%97%E3%81%9F/ Mon, 25 Mar 2019 00:01:00 +0900 https://getumen.github.io/2019/03/25/cassandra%E3%81%AB%E5%85%A5%E9%96%80%E3%81%97%E3%81%9F/ <h2 id="概要">概要</h2> <p>Facebookが開発したNoSQLデータベースであるCassandraに入門しました． テーブルの使い方とCRUDの使い方、その時の注意点を調べてまとめました。 そして、実際に手を動かして動作を確認しました。</p> https://getumen.github.io/2019/01/12/%E8%AB%96%E6%96%87%E3%83%A1%E3%83%A2%E3%83%A1%E3%83%A2model-independent-online-learning-for-influence-maximization/ Sat, 12 Jan 2019 17:12:28 +0900 https://getumen.github.io/2019/01/12/%E8%AB%96%E6%96%87%E3%83%A1%E3%83%A2%E3%83%A1%E3%83%A2model-independent-online-learning-for-influence-maximization/ <p>SNSのようなソーシャルグラフにアクセスできる設定で，口コミマーケティングを効率的にする方法を提案している論文です． これまでの研究では，ソーシャルグラフで情報がどのように拡散するかをモデル化して，そのモデルが成り立つ場合にうまく行く方法が提案されていました． この論文では，拡散モデルを不可知にした場合に，マーケティングに協力してくれるインフルエンサー全体の中から一部を選んで，情報を投稿してもらい，その影響を最大化するという組み合わせ最適化問題をうまく解いています．</p> https://getumen.github.io/2019/01/08/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%92%E7%AB%A0-4/ Tue, 08 Jan 2019 04:38:02 +0900 https://getumen.github.io/2019/01/08/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%92%E7%AB%A0-4/ <p>今日読んだ部分では研究を紹介しています．</p> https://getumen.github.io/2019/01/05/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%92%E7%AB%A0-3/ Sat, 05 Jan 2019 19:58:34 +0900 https://getumen.github.io/2019/01/05/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%92%E7%AB%A0-3/ <p>今日読んだ部分では確率的バンディット問題の分布がベルヌーイだったときの下界を出しています</p> https://getumen.github.io/2019/01/04/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%92%E7%AB%A0-2/ Fri, 04 Jan 2019 20:51:04 +0900 https://getumen.github.io/2019/01/04/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%92%E7%AB%A0-2/ <p>今日読んだ部分では確率的バンディット問題のアルゴリズムの一つであるUCBという手法について，アルゴリズムと定理，その証明を紹介しています．</p> https://getumen.github.io/2019/01/03/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%92%E7%AB%A0-1/ Thu, 03 Jan 2019 00:19:02 +0900 https://getumen.github.io/2019/01/03/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%92%E7%AB%A0-1/ <p>今日読んだ部分では確率的バンディット問題をより詳しく定義し，「不確実なときは楽観的に」というヒューリスティックの原則を紹介しています．</p> https://getumen.github.io/2019/01/02/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%91%E7%AB%A0-2/ Wed, 02 Jan 2019 21:34:59 +0900 https://getumen.github.io/2019/01/02/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%91%E7%AB%A0-2/ <p>今日読んだ部分では，バンディット問題の確率的設定，敵対的設定，マルコフ性を持つ設定についてより詳しく紹介しています．</p> https://getumen.github.io/2019/01/01/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%91%E7%AB%A0-1/ Tue, 01 Jan 2019 00:01:00 +0900 https://getumen.github.io/2019/01/01/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems-%EF%BC%91%E7%AB%A0-1/ <p>今日読んだ部分では，マルチアームバンディット問題とはどのような問題なのか？を紹介し，応用例を紹介しています． また，マルチアームバンディット問題の３つの設定と性能を図るための評価指標であるリグレットというものを３つ定義しています．</p> https://getumen.github.io/2019/01/01/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems/ Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 +0900 https://getumen.github.io/2019/01/01/regret-analysis-of-stochastic-and-nonstochastic-multi-armed-bandit-problems/ <h2 id="このページについて">このページについて</h2> <p>バンディット問題に対するアルゴリズムについてのサーベイ論文である<a href="http://sbubeck.com/SurveyBCB12.pdf">Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems</a>を読んでまとめる．<br> このページでは概要の全訳と他の投稿のリンクを貼る．</p> https://getumen.github.io/about/ Mon, 31 Dec 2018 00:00:00 +0000 https://getumen.github.io/about/ 自己紹介 現在都内IT企業にてデータエンジニアとして働いています． 機械学習やソフトウェアアーキテクチャに興味があります． このブログを通して，学