• 吴恩达CS230深度学习

秋季CS230视频列表： https://www.bilibili.com/video/av47055599

春季CS230课程大纲： http://cs230.stanford.edu/syllabus/

Cheetsheet（斯坦福助教给出）： https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230.html

• 复旦教授邱锡鹏开源发布《神经网络与深度学习》

https://nndl.github.io/

• 南瓜书

《pumpkin-book》GitHub项目链接： https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

在线阅读地址： https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/

• 周志华新书《演化学习：理论和算法的进展》

https://www.springer.com/cn/book/9789811359552

• 《深度学习理论与实战：提高篇》

http://fancyerii.github.io/2019/03/14/dl-book/

• 《动手学深度学习》，英文版即伯克利深度学习（STAT 157，2019春）教材

https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

http://zh.gluon.ai/index.html

https://zh.d2l.ai/index.html

• Convex Optimization 凸优化

https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook.pdf

• 《AI 算法工程师手册》

www.huaxiaozhuan.com/

• 《沉浸式线性代数》，全交互式体验

http://immersivemath.com/ila/index.html

• 数据清洗&预处理入门完整指南

https://towardsdatascience.com/the-complete-beginners-guide-to-data-cleaning-and-preprocessing-2070b7d4c6d

• 机器学习成才之路：这是一条GitHub高赞的学习路径

https://github.com/clone95/Machine-Learning-Study-Path-March-2019

• 标星 1w 的机器学习资源：中文版路线图、视频、电子书

https://github.com/apachecn/AiLearning

• PyTorch 超全资源列表

https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list

• Google机器学习速成课程(使用Tensorflow API)

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

• 关于深度学习优化器 optimizer 的选择，你需要了解这些

https://www.leiphone.com/news/201706/e0PuNeEzaXWsMPZX.html

• 布朗计算机教授牵头设计，用交互动画学习人工智能

https://okai.brown.edu/zh/index.html

• [deeplizard]非常容易理解的PyTorch教程,五星好评

http://deeplizard.com/learn/video/v5cngxo4mIg

• GitHub万星的ML算法面试大全

https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

• 《算法导论》第三版习题答案

https://github.com/walkccc/CLRS

• GitHub 上读北大：覆盖 AI 高数等 100 多门课

“北大图书馆”Github传送门： https://github.com/lib-pku/libpku

浙大项目传送门： https://github.com/QSCTech/zju-icicles

清华大学共享了计算机系课程资源： https://github.com/Trinkle23897/thu-cst-cracker

中科大共享了计算机学院的课程资源： https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course

上海交大共享了14门关于计算机和高数的课程资源： https://github.com/CoolPhilChen/SJTU-Courses/

• 欲学机器学习必先掌握Shell，AI工程师自制教程 | PDF+视频

https://zhuanlan.zhihu.com/p/63405398

• 机器学习术语表

https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#top_of_page

• GitHub：深度学习最全资料集锦

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64361703?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=772887009306906624&from=groupmessage&s_s_i=%2FTyb75cIhNIgxcLXu1sVl2SyvnIOPwX%2BWzIx3PFAjAE%3D&s_r=1

• 通天塔|论文阅读平台

http://tongtianta.site/

#Articles

• Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting

http://jmlr.org/papers/volume15/srivastava14a.old/srivastava14a.pdf

• An overview of gradient descent optimization algorithms

https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf

中文解析： https://cloud.tencent.com/developer/article/1012229

• Adagrad

Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization

• Review of Deep Learning Algorithms and Architectures

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8694781&tag=1

#Blog

• SJTU PhD

https://me.csdn.net/u014636245

• Python - 100天从新手到大师

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

• Python语法基础——关于全局变量与局部变量

https://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/8973569